EXPERTO UNIVERSITARIO EN ESTADÍSTICA APLICADA A LA TOMA DE DECISIONES (PRIMER TRAMO)

UTN FRBA - CENTRO DE E-LEARNING
Mas info del instituto

Título
Certificado Experto Universitario en Estadística Aplicada a la Toma de Decisiones (Primer Tramo)
Duración
4 Meses
Modalidad
A distancia

Descripción

Este Curso compuesto por 6 Módulos correlativos es una especialidad ideada para que los cursantes logren emplear y aplicar las herramientas básicas de Probabilidades y Estadística para la Toma de Decisiones en su propio campo de actividad profesional.

Dirigido a

El Curso está diseñado y pensado para Empresarios Directivos Profesionales Técnicos Investigadores de las más diversas disciplinas de los más variados ámbitos empresariales y científicos que requieran del manejo de las herramientas prácticas estadísticas orientadas a la Toma de Decisiones.

Así también como para docentes capacitadores y formadores de las más diferentes disciplinas y niveles educativos.

Te prepara para

Al finalizar este Primer Trayecto de la especialidad los cursantes deberán haber adquirido los conocimientos y habilidades necesarias para:

* Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como herramienta en su ejercicio profesional.
* Conocer las distintas escalas de medición y posibilidades de las mismas en el análisis estadístico.
* Aplicar las diferentes Reglas de las Probabilidades para la Toma de Decisiones.
* Reconocer las diferentes Distribuciones de VAD y VAC (Variable Aleatoria Discreta y Variable Aleatoria Continua).
* Aplicar las TC (Tablas de Contingencia) y los Árboles de decisión de probabilidades.
* Conocer los principios generales de los modelos probabilísticos más usuales.
* Conocer la base probabilística de la Inferencia Estadística. (Segundo Trayecto)
* Adquirir las destrezas en el manejo de tablas calculadoras y paquetes estadísticos.

Detalle

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN a COMBINATORIA y PROBABILIDADES

Unidad 1. Combinatoria con y sin Reposición

Combinatoria simple: Permutaciones. Combinaciones. Variaciones.
Combinatoria con repetición: Permutaciones. Combinaciones. Variaciones.
Problemas de conteo.
Números combinatorios.
Actividades de aplicación típicas para el perfil del cursante.

Unidad 2. Probabilidades y sus Aplicaciones

Probabilidad y posibilidad.
Terminología y conceptos básicos en probabilidades.
Escuelas de Probabilidad: Clásica Experimental Axiomática y Subjetiva.
Definiciones de probabilidad. Ventajas e inconvenientes.
Actividades de aplicación típicas para el perfil del cursante.

Unidad 3. Operaciones con Probabilidades. Sus aplicaciones prácticas

Tablas de contingencia.
Reglas de la suma y el producto de probabilidades.
Sucesos mutuamente excluyentes.
Sucesos independientes. Probabilidad condicional.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Unidad 4. Probabilidad de las causas. Modelos de Decisión

Modelo de Bayes.
Probabilidad de las causas o “a posteriori”
Teorema de la probabilidad total.
Modelo de árboles de decisión.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

● Actividades de Integración del Módulo 1

Discusión elaboración de las actividades de integración pertinentes.
Síntesis del Módulo. Estudios de casos prácticos.
Elaboración colaborativa de Modelos de aplicación a las áreas empresariales y académicas.

● Interacción on-line:

* Herramientas asincrónicas: Foros de Trabajo y debate Mensajería interna del Campus Virtual.
* Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat
* Trabajos de investigación grupales por grupos de afinidad profesional.

● Seguimiento del alumno:

Será constante por parte del profesor y tutores con el objetivo de motivar acompañar solucionar dudas y asegurar el éxito del aprendizaje.

MÓDULO 2: INTRODUCCIÓN a VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

Unidad 1. Introducción a Variables Aleatorias

Concepto y características de una variable aleatoria.
Variable Aleatoria Discreta: Función de Probabilidad y Función de Acumulación.
Variable Aleatoria Continua: Función de Densidad y Función de Distribución.
Funciones Acumuladas y Desacumuladas.
Actividades de aplicación típicas para el perfil del cursante.

Unidad 2. Caracterización de una Variable Aleatoria

Esperanza de una VA (Variable Aleatoria). Propiedades de la Esperanza.
Varianza y dispersión de una Variable Aleatoria. Propiedades.
Coeficiente de variación. Su importancia en la comparación de distribuciones.
Noción de juego equitativo.
Actividades de aplicación típicas para el perfil del cursante.

Unidad 3. Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Discretas

Distribución Bernoullí - Distribución Binomial.
Distribución de Pascal o Binomial negativa.
Distribución Hipergeométrica.
Manejo de Tablas y Calculadoras estadísticas.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Unidad 4. Otras Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Discretas

Distribución Multinomial y Multihipergeométrica.
Distribución Uniforme discreta y Distribución Geométrica.
Distribución de Poisson.
Aproximación de Poisson por la Binomial.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Actividades de Integración del Módulo 2

Discusión elaboración de las actividades de integración pertinentes.
Síntesis del Módulo. Estudios de casos prácticos.
Elaboración colaborativa de Modelos de aplicación a las áreas empresariales y académicas.

● Interacción on-line:

* Herramientas asincrónicas: Foros de Trabajo y debate Mensajería interna del Campus Virtual.
* Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat
* Trabajos de investigación grupales por grupos de afinidad profesional.

● Seguimiento del alumno:

Será constante por parte del profesor y tutores con el objetivo de motivar acompañar solucionar dudas y asegurar el éxito del aprendizaje.

MÓDULO 3: INTRODUCCIÓN a VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS

Unidad 1. Distribución Normal (la famosa “campana de Gauss”)

Propiedades de la Normal de Gauss.
Función de densidad y función de distribución de la Normal.
Estandarización y desentadarización de la Normal.
Manejo de Tablas y calculadoras estadísticas.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Unidad 2. Aproximaciones y Otras Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Continuas

Aproximaciones por Normal de Binomial y Poisson.
Distribución Chi-Cuadrado.
Distribución “t” de Student.
Distribución “F” de Snedecor.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Unidad 3. TCL Tchebycheff y Otra Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Continuas

TCL (Teorema Central del límite) sus aplicaciones.
Acotación de Tchebycheff y sus aplicaciones.
Distribución Uniforme – Distribución Triangular.
Distribución logNormal – Distribución Gamma.
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Unidad 4. Otras Distribuciones Particulares de Variables Aleatorias Continuas

Distribución Exponencial – Distribución Erlang
Distribución Weibull – Distribución Gumbel
Distribución Beta – Distribución de Cauchy
Distribución Logística – Distribución de Laplace – Distribución de Pareto
Actividades de aplicación y Modelos típicos para el perfil del cursante.

Actividades de Integración del Módulo 3

Discusión elaboración de las actividades de integración pertinentes.
Síntesis del Módulo. Estudios de casos prácticos.
Elaboración colaborativa de Modelos de aplicación a las áreas empresariales y académicas.

● Interacción on-line:

* Herramientas asincrónicas: Foros de Trabajo y debate Mensajería interna del Campus Virtual.
* Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat
* Trabajos de investigación grupales por grupos de afinidad profesional.

● Seguimiento del alumno:

Será constante por parte del profesor y tutores con el objetivo de motivar acompañar solucionar dudas y asegurar el éxito del aprendizaje.
Recomendaciones para una cursada exitosa del Primer Trayecto del Curso
Entre cada uno de los Tres Módulos que componen el Primer Trayecto se contará con una semana de receso hasta iniciar el siguiente.
Se sugiere la participación diaria en la medida de las posibilidades de cada cursante pues se estima un tiempo de dedicación de aproximadamente 60 horas reloj para la cursada exitosa de cada uno de los 3 Módulos.

Para aquellos cursantes que ya posean experiencia práctica y competencias integrales en Probabilidades y sus Distribuciones se recomienda que cursen los Módulos de acuerdo al interés temático y práctico respecto cada uno de ellos.